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BigWhale任务调度系统

BigWhale任务调度系统

v1.0其它源码
下载地址
  • BigWhale任务调度系统

    软件大小:
    3.99MB
  • BigWhale任务调度系统

    软件语言:
    简体中文
  • BigWhale任务调度系统

    更新时间:
    2021-04-18
  • 软件类别:国产软件
  • BigWhale任务调度系统

    软件授权:
    开源软件
  • 软件厂商:Home Page
  • BigWhale任务调度系统

    运行环境:
    Java
  • 软件等级:
  • 演示网址:Demo Url

下面我们对BigWhale任务调度系统v1.0文件阐述相关使用资料和BigWhale任务调度系统v1.0文件的更新信息。

BigWhale任务调度系统

巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统,提供Spark、Flink等批处理任务的DAG执行调度和流处理任务的状态监测调度,并具有重复应用检测、大内存应用检测等功能。 服务基于Spring Boot 2.0开发,打包后即可运行。

 

环境准备:

Java 1.8+

Mysql 5.1.0+

 

安装:

1、创建数据库:big-whale

2、运行数据库脚本:big-whale.sql

3、根据Spring Boot环境,配置相关数据库账号密码,以及SMTP信息

4、配置:big-whale.properties

配置项说明

ssh.user: 拥有脚本执行权限的ssh远程登录用户名(平台会将该用户作为统一的脚本执行用户)

ssh.password: ssh远程登录用户密码

dingding.enabled: 是否开启钉钉告警

dingding.watcher-token: 钉钉公共群机器人Token

yarn.app-memory-threshold: Yarn应用内存上限(单位:MB),-1禁用检测

yarn.app-white-list: Yarn应用白名单列表(列表中的应用申请的内存超过上限,不会进行告警)

5、修改:$FLINK_HOME/bin/flink,参考:flink(因flink提交任务时只能读取本地jar包,故需要在执行提交命令时从hdfs上下载jar包并替换脚本中的jar包路径参数)

6、打包:mvn clean package

 

启动:

1、检查端口17070是否被占用,被占用的话,关闭占用的进程或修改项目端口号配置重新打包

2、拷贝target目录下的big-whale.jar,执行命令:java -jar big-whale.jar

 

初始配置

1、打开:http://localhost:17070

2、输入账号admin,密码admin

3、点击:权限管理->用户管理,修改当前账号的邮箱为合法且存在的邮箱地址,否则会导致邮件发送失败

4、添加集群

集群管理->集群管理->新增

“yarn管理地址”为Yarn ResourceManager的WEB UI地址

“程序包存储目录”为程序包上传至hdfs集群时的存储路径,如:/data/big-whale/storage

“支持Flink任务代理用户”“流处理任务黑名单”和“批处理任务黑名单”为内部定制的任务分配规则,勿填

5、添加代理

集群管理->代理管理->新增

可添加多个实例(仅支持IP地址,可指定端口号,默认为22),执行脚本的时候会随机选择一个实例执行,在实例不可达的情况下,会继续随机选择下一个实例,在实例均不可达时执行失败

选择集群后,会作为该集群下提交Spark或Flink任务的代理之一

6、添加集群用户

集群管理->集群用户->新增

该配置的语义为:平台用户在所选集群下可以使用的Yarn资源队列(--queue)和代理用户(--proxy-user)

7、添加计算框架版本

集群管理->版本管理->新增

同一集群下不同版本的Spark或Flink任务的提交命令可能有所不同,如Spark 1.6.0版本的提交命令为spark-submit,Spark 2.1.0版本的提交命令为spark2-submit

Big Whale任务调度系统v1.0

BigWhale任务调度系统

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