PaddlePaddle深度学习平台 v2.1.2

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研制的深度学习渠道，具有易用，高效，灵敏和可弹性等特色，为百度内部多项产品供给深度学习算法支撑。

飞桨（PaddlePaddle）是现在国内仅有自主研制、开源敞开、功用齐备的工业级深度学习渠道，集深度学习中心结构、根底模型库、端到端开发套件、东西组件和服务渠道于一体。飞桨源于工业实践，致力于与工业深化交融，供给了抢先的深度学习&机器学习使命开发、练习、布置才能，加快企业从算法研制到工业落地的进程。现在飞桨已广泛使用于工业、农业、服务业等，服务150多万开发者，与合作伙伴一同协助越来越多的职业完结AI赋能。

PaddlePaddle深度学习渠道四大抢先技能

1、开发快捷的工业级深度学习结构

飞桨深度学习结构选用根据编程逻辑的组网范式，关于一般开发者而言更简单上手，契合他们的开发习气。一起支撑声明式和指令式编程，兼具开发的灵敏性和高性能。网络结构主动规划，模型作用逾越人类专家。

2、支撑超大规划深度学习模型的练习

飞桨打破了超大规划深度学习模型练习技能，完成了支撑千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规划练习渠道，霸占了超大规划深度学习模型的在线学习难题，完成了万亿规划参数模型的实时更新。

3、多端多渠道布置的高性能推理引擎

飞桨不只兼容其他开源结构练习的模型，还能够轻松地布置到不同架构的渠道设备上。一起，飞桨的推理速度也是全面抢先的。特别通过了跟华为麒麟NPU的软硬一体优化，使得飞桨在NPU上的推理速度进一步打破。

4、面向工业使用，开源敞开掩盖多范畴的工业级模型库。

飞桨官方支撑100多个通过工业实践长时间打磨的干流模型，其间包含在世界比赛中夺得冠军的模型；一起开源敞开200多个预练习模型，助力快速的工业使用。